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基于粒子群优化算法的风机叶片铺层厚度优化与分析

基于粒子群优化算法的风机叶片铺层厚度优化与分析

作     者:沈鑫成 孙后环 吴旭龙 SHEN Xincheng;SUN Houhuan;WU Xulong

作者机构:南京工业大学机械与动力工程学院 

基  金:江苏省六大人才高峰高层次人才资助项目(2012-ZBZZ-047) 

出 版 物:《轻工学报》 (Journal of Light Industry)

年 卷 期:2019年第34卷第6期

页      码:103-108页

摘      要:针对风机叶片工作时最大应力集中分布在叶片距离叶根部分1/3处,极易引起叶片疲劳破坏的问题,运用粒子群优化(PSO)算法结合有限元方法对某型号1.5 MW风机叶片根部危险区域铺层厚度进行优化设计,建立最大应力数学模型,以铺层厚度为设计变量,通过迭代搜索得到最优解.结果表明:风机叶片危险区域最大应力减小了5.25 MPa,风机叶片最大变形减小了78 mm,优化后叶片的一阶固有频率为0.73 Hz,一阶屈曲因子为2.79,满足了振动和稳定要求,提高了叶片的疲劳寿命.

主 题 词:风机叶片 铺层厚度 粒子群优化算法 

学科分类:080703[080703] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D O I:10.3969/j.issn.2096-1553.2019.06.014

馆 藏 号:203883340...

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