考虑多风能预测场景的虚拟电厂日内滚动柔性优化调度方法

作     者：罗翼婷 杨洪明 牛犇 常巩 孟科 LUO Yiting;YANG Hongming;NIU Ben;CHANG Gong;MENG Ke

作者机构：长沙理工大学经济与管理学院湖南长沙410114 湖南省电动交通与智能配网工程技术研究中心长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410114 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(71420107027) 湖南省科技计划项目资助(2017CT5015,2017WK2053) 湖南省研究生科研创新项目资助(CX2017B465,CX2018B525) 湖南省战略性新兴项目资助(2018GK4002) 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2020年第48卷第2期

页      码：51-59页

摘      要：随着分布式可再生能源接入电网的比例日益提高,其出力间歇性和随机性给电力系统的安全稳定和经济运行带来了一系列的负面影响,虚拟电厂为分布式可再生能源可靠并网提供了新的途径。针对虚拟电厂中风电机组出力的不确定性及预测误差,考虑了由多个风能预测服务商基于不同预测方法提供多个风电出力预测场景,以期望运行成本最小为目标,制定虚拟电厂每个场景对应的最优调度计划。为应对风力状况的随机波动,虚拟电厂当前时段考虑下一时段所有风电出力场景下的计划调整成本。并以期望运行总成本最小为目标,构建基于多风能预测结果的虚拟电厂柔性优化调度模型,并设计了日内虚拟电厂出力计划的滚动调度策略。通过数值仿真,对比分析了不同预测场景下虚拟电厂的运行成本,验证了所提模型的可行性和有效性。

主 题 词：虚拟电厂 风力发电 不确定性 柔性优化调度 滚动策略联 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.19783/j.cnki.pspc.190261

馆 藏 号：203884137...