城市犯罪时空同现模式的非参数检验方法

作     者：陈袁芳 蔡建南 刘启亮 邓敏 张雪英 CHEN Yuanfang;CAI Jiannan;LIU Qiliang;DENG Min;ZHANG Xueying

作者机构：中南大学地理信息系湖南长沙410083 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心江苏南京210023 

基　　金：国家自然科学基金(41730105) 国家重点研发计划(2016YFB0502303) 中南大学研究生自主探索创新项目(2017zzts346) 公安部科技强警基础工作专项(2016GABJC43) 江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA420002)~~ 

出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2019年第44卷第12期

页      码：1883-1892页

摘      要：采用时空同现模式分析方法挖掘多元犯罪事件之间的关联关系,可为犯罪事件防控问题提供科学指导。现有方法依赖人为设置的频繁度阈值,应用部门若缺乏先验知识则可能导致决策错误。因此,基于非参数统计思想,提出一种面向城市犯罪的时空同现模式显著性检验方法。首先通过重建每类犯罪事件的时空分布,构建多元犯罪事件分布独立的零模型;然后根据零模型下多元犯罪事件同现频率的试验分布,判别候选时空同现模式的显著性。最后设计具有预设模式的模拟数据实验验证该方法的有效性;在多个分析尺度(时空半径)下识别S市2016年13种犯罪事件间时空同现模式,并以时空同现模式{扰乱治安,盗窃电动自行车,扒窃}为例,结合公共设施空间分布,对该模式形成机理进行深入分析。结果表明:①该方法充分顾及了单元犯罪事件自相关特征的影响,能够有效识别具有统计特性的时空同现模式;②犯罪事件时空同现模式随分析尺度的变化而存在差异;③具有相似建成环境和社会环境的犯罪事件容易形成时空同现模式。

主 题 词：城市犯罪 时空同现模式 非参数统计 显著性检验 尺度依赖 

学科分类：081603[081603] 081802[081802] 0709[理学-地质学] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学类] 070503[070503] 0818[工学-交通运输类] 0705[理学-地理科学类] 0815[工学-矿业类] 0816[工学-纺织类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13203/j.whugis20180112

馆 藏 号：203884193...