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基于协同过滤混合算法的餐饮推荐系统设计与实现

基于协同过滤混合算法的餐饮推荐系统设计与实现

作     者:金强山 冯光 Jin Qiangshan;Feng Guang

作者机构:新疆理工学院信息工程系 

基  金:新疆理工学院2017大学生创新训练重点项目(2017年度校内项目) 

出 版 物:《计算机时代》 (Computer Era)

年 卷 期:2020年第2期

页      码:74-76页

摘      要:为了改善单一协同过滤算法在餐饮推荐系统中存在的"数据稀疏"问题,采用基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法相融合的方式,两种算法之间取长补短,设计餐饮推荐系统推荐引擎架构,实现基于协同过滤混合算法的餐饮推荐系统。

主 题 词:混合算法 协同过滤算法 餐饮推荐系统 个性化推荐 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2020.02.020

馆 藏 号:203884306...

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