基于大数据的电力多维度分析系统设计

作     者：邓楚然 江疆 杨秋勇 陈灏生 黄树满 DENG Churan;JIANG Jiang;YANG Qiuyong;CHEN Yusheng;HUANG Shuman

作者机构：广东电网有限责任公司信息中心广州510000 广东卓维网络有限公司佛山528000 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2020年第36卷第2期

页      码：106-108,131页

摘      要：针对电力多维度分析工作,有学者提出了大数据电力多维度分析系统,以后这一概念受到了广泛的重视,并衍生出许多相关的理论研究。从各项理论研究结果上来看,该系统具有非常明显的应用优势,但当前关于该系统的实际应用案例较少,需要进一步开展大数据电力多维度分析系统的实际应用研究,验证该系统的可靠性。基于此,以电力设备运行数据为基础,开展大数据电力多维度分析系统设计工作,并利用设计系统得到多维数据模型,针对模型设置多维度数据分析规则,最终通过信息化方式建立了大数据分析平台,检验该平台在面对海量电力多维度数据时的表现,相应判断该系统的实践应用价值与可靠性表现。

主 题 词：大数据技术 电力多维度数据 分析系统 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

馆 藏 号：203884387...