用户行为的数据分析系统设计与实现

作     者：陈子涛 魏淑芬 CHEN Zitao;WEI Shufen

作者机构：厦门海迈科技股份有限公司公共资源事业部 

出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)

年 卷 期：2020年第36卷第2期

页      码：76-79页

摘      要：智能推送项目的核心在于推送项目的精准度。根据用户(投标人)的动态信息来进行推荐,推荐结果是系统从用户参与平台的操作行为查看、报名、网投等记录隐式信息拿到的,无需用户通过预设关键信息的方式来确定自己的喜好。通过机器学习,提高识别和预测用户兴趣与偏好的准确度,从而达到及时、准确地向用户推送所需信息,以满足用户个性化需求。系统设计方面通过特征构建来为用户构建个性化标签,通过数据分析与数据清洗,来匹配用户的项目数据。最后通过多种推送机制达到精准推送的目的。

主 题 词：智能推送 用户行为 特征构建 精准推送 数据分析 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

D　O　I：10.16707/j.cnki.fjpc.2020.02.020

馆 藏 号：203884448...