神经网络算法在SDN环境下的流量预测研究

作     者：朱凌云 庄玉娟 

作者机构：中兴通讯股份有限公司有线研究院江苏210012 

出 版 物：《网络安全技术与应用》 (Network Security Technology & Application)

年 卷 期：2020年第3期

页      码：43-45页

摘      要：软件定义网络(SDN)的提出是为了解决复杂网络环境下设备性能的限制,同时也使得在SDN环境下进行流量预测成为可能。因此,首先对SDN架构进行了简单的分析;而后分析了LSTM的基本理论和数学关系。在此基础上,针对网络流量的随机性和突发性,设计了小波变换组合LSTM的预测方法,并在中兴公司的服务器下证明了流量预测方法的准确性。

主 题 词：神经网络 软件定义网络 流量预测 小波变换 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 081201[081201] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203884565...