数据挖掘在考古遗址功能研究中的应用--以乌兰木伦遗址第一地点微痕研究为例
作者机构：浙江大学艺术与考古学院浙江杭州310028
基 金：浙江省哲学社会科学规划课题(18NDJC165YB) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
出 版 物：《浙江大学学报（人文社会科学版）》 (Journal of Zhejiang University:Humanities and Social Sciences)
年 卷 期：2019年第49卷第6期
页 码：208-218页
摘 要：数据挖掘是从大量数据中提取隐含未知信息的过程,能够有效处理大批量数据。基于2012-2017年对内蒙古乌兰木伦旧石器时代遗址第一地点全地层石制品的微痕观察数据和测量数据,利用Apriori算法和K-means聚类算法进行关联规则挖掘和聚类分析,探索其遗址结构,结果显示:一方面,乌兰木伦遗址第一地点确实存在一个动物屠宰加工的场所,并在某一阶段被集中使用;另一方面,被用来进行某种行为的石制品在长度、宽度、长宽比、厚度和重量等方面具有共同特征,同时,主要运动方式、加工材料、行为所对应的石制品的规格比较相近。
主 题 词：乌兰木伦遗址 数据挖掘 关联规则 聚类分析 遗址功能 微痕分析
学科分类：0601[历史学-历史学类] 060107[060107] 06[历史学] 060109[060109]
核心收录：
D O I：10.3785/j.issn.1008-942X.CN33-6000/C.2018.12.151
馆 藏 号：203884589...
