基于SMO和指纹技术在线邮件过滤方法与优化

作     者：祝庆荣 董守斌 陈彬 ZHU Qing-rong;DONG Shou-bin;CHEN Bin

作者机构：华南理工大学计算机科学与工程学院广州510640 广东省计算机网络重点实验室广州510640 

出 版 物：《郑州大学学报（理学版）》 (Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2009年第41卷第1期

页      码：90-93,98页

摘      要：研究了垃圾邮件的指纹特征向量表示和SVM过滤方法,设计实现了基于指纹特征和SMO的在线式邮件过滤器FSVM,在在线垃圾信息过滤上获得到了与传统方法相当的效果.在SVM过滤的运算速度方面,基于原始SMO算法,对上述在线方法提出了邮件样本动态集方法(DFSVM)进行条件减弱,在降低了计算量的同时能够保证指纹SMO获得相当的过滤效果.在标准测试集和真实邮件系统中进行了实验验证和对比,结果表明,该改进对提高SVM分类精读有一定的帮助.

主 题 词：垃圾邮件过滤 支持向量机 条件减弱 动态子集 

学科分类：08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 

馆 藏 号：203884848...