基于NSST的红外与可见光图像融合

作     者：赵鑫 ZHAO Xin

作者机构：安徽理工大学电气与信息工程学院 

出 版 物：《电气传动自动化》 (Electric Drive Automation)

年 卷 期：2019年第41卷第5期

页      码：63-66页

摘      要：为了提高红外与可见光图像融合的质量,提出了一种新的基于非下采样剪切波变换的融合算法。根据高频与低频子带各自的特性分别设计了融合规则:低频子带采用区域方差的融合规则,高频子带采用区域拉普拉斯能量和的融合规则。仿真结果表明,利用该算法所得出的图像,在主观视觉以及客观评价等方面都能取得很好的效果。

主 题 词：图像融合 非下采样剪切波变换 区域方差 区域拉普拉斯能量和 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203885041...