中药工业大数据关键技术与应用

作     者：徐冰 史新元 罗赣 林兆洲 孙飞 戴胜云 张志强 肖伟 乔延江 XU Bing;SHI Xin-yuan;LUO Gan;LIN Zhao-zhou;SUN Fei;DAI Sheng-yun;ZHANG Zhi-qiang;XIAO Wei;QIAO Yan-jiang

作者机构：北京中医药大学中药信息学系北京102400 北京市科委中药生产过程控制与质量评价北京市重点实验室北京102400 教育部中药制药与新药开发关键技术工程研究中心北京102400 首都医科大学附属北京中医医院北京100010 广东药科大学中药学院广东广州510006 中国食品药品检定研究院北京100050 中药配方颗粒关键技术国家地方联合工程研究中心天津301700 北京康仁堂药业有限公司北京101301 江苏康缘药业有限公司江苏连云港222001 中成药智能制造国家地方联合工程研究中心江苏连云港222001 中药制药过程新技术国家重点实验室江苏连云港222001 

基　　金：国家工信部智能制造综合标准化与新模式应用项目(KYYY20170820) 国家“重大新药创制”科技重大专项(2018ZX09201010) 国家自然科学基金项目(81403112) 

出 版 物：《中国中药杂志》 (China Journal of Chinese Materia Medica)

年 卷 期：2020年第45卷第2期

页      码：221-232页

摘      要：在中药制造由工业2.0向更高水平迈进的过程中,部分信息化和数字化基础较好的企业已积累了轻量级工业大数据,成为企业资产的一部分。为促进中药工业大数据的应用,该研究针对当前中药制造过程中存在的Sigma差距和知识匮乏等问题,提出了以价值创造为导向的中药工业大数据三层架构设计原理,即数据集成层、数据分析层和应用场景层。在数据集成层,总结了以传感器为基础的中药关键质量属性感知关键技术。在数据分析层,提出了由模型构建、验证、配置和维护组成的模型生命周期,介绍了智慧中药系统(iTCM)算法库和模型库。针对中药制造过程质量传递结构特点,开发了"分块-集成"建模,递进建模和路径建模等系统建模关键技术;针对中药制造过程高度专业性,提出"数据+机制"双重驱动的高阶智能建模关键技术。最后结合中药注射剂、中药口服固体制剂和中药配方颗粒生产应用场景和需求,介绍了基于工业大数据的中药生产工艺诊断、质量传递规律解析、实时放行检验和制剂处方智能设计典型案例。对中药工业大数据这一可再生资源的利用,将有效促进中药制造知识积累和质量效益提升,为实现中药制造智能化奠定基础。

主 题 词：中药 智能制造 工业大数据 架构设计 质量传递结构 系统建模 传感器 

学科分类：1008[医学-中药学类] 1007[医学-药学类] 12[管理学] 1005[医学-中医学类] 1004[医学-公共卫生预防医学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 1002[医学-临床医学类] 1001[医学-基础医学] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.19540/j.cnki.cjcmm.20191220.301

馆 藏 号：203885055...