I2P匿名通信流量特征分析与识别

作     者：屈云轩 王轶骏 薛质 QU Yun-xuan;WANG Yi-jun;XUE Zhi

作者机构：上海交通大学网络空间安全学院 

基　　金：国家重点研发计划项目(No.SQ2018YFB000007)~~ 

出 版 物：《通信技术》 (Communications Technology)

年 卷 期：2020年第53卷第1期

页      码：161-167页

摘      要：由于匿名通信网络具有非常强的匿名性,因此越来越多的人使用匿名通信网络发布违法信息,给监管带来了很大挑战。识别匿名通信网络的流量对监管匿名通信网络具有重要意义,但目前很少有针对I2P的流量识别研究。因此,通过对I2P数据流进行深入分析,得到I2P数据流的特征,并在此基础上设计实现了I2P流量识别算法。实验结果表明,该算法具有较高的精确度和召回率,可以有效识别I2P流量。

主 题 词：匿名通信网络 I2P 流量识别 统计特征分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0802.2020.01.028

馆 藏 号：203885111...