对策论中最优策略搜索的协同进化演化算法

作     者：徐锐 康立山 陈毓屏 

作者机构：武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金项目(60073043 70071042 60133010) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2004年第25卷第11期

页      码：1966-1968,2011页

摘      要：在对策论中,寻找最优策略是一个十分困难的问题,设计了一个协同进化的演化算法,并对此做了初步的研究和尝试。在算法中采用了决策树的编码表示方法,设计了基于决策树的杂交和变异算子,并引入了分裂算子和惩罚因子来平衡策略的复杂度和可读性。此算法应用在猜数字这个复杂的游戏上,实验结果表明该算法有效且快速。

主 题 词：演化算法 决策树 搜索 协同进化 变异算子 复杂度 惩罚因子 最优策略 对策论 分裂 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 070105[070105] 0701[理学-数学类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2004.11.033

馆 藏 号：203885461...