改进的BP算法在磨粒识别中的应用

作     者：康剑莉 芦亚萍 周银生 Kang Jianli;LU Yaping;ZHOU Yinsheng

作者机构：浙江大学机械系浙江杭州310027 宁波高等专科学院浙江宁波315016 

出 版 物：《润滑与密封》 (Lubrication Engineering)

年 卷 期：2005年第30卷第2期

页      码：149-150,154页

摘      要：提出了用隐层和输出层的权值单独修改的方法来改进神经网络算法, 建立了适于磨粒的分析模型, 设计了智能磨粒识别分类器。实例表明, 用该方法可以准确识别磨粒类型, 并具有较好的推广能力。

主 题 词：BP算法 分类器 推广能力 磨粒识别 输出层 权值 神经网络算法 分析模型 智能 准确 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0254-0150.2005.02.051

馆 藏 号：203885596...