一种基于气象数据的仓储粮堆表层温度预测方法

作     者：段珊珊 杨卫东 肖乐 张元 Duan Shanshan;Yang Weidong;Xiao Le;Zhang Yuan

作者机构：河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001 

基　　金：中原学者(172101510005) 国家重点研发计划(2017 YFD0401001) 河南省自然科学基金(152102210068) 粮食信息处理与控制教育部重点实验室开放基金(KFJJ-2017-108) 粮食信息处理与控制重点实验室开放基金(KFJJ-2018-105) 

出 版 物：《中国粮油学报》 (Journal of the Chinese Cereals and Oils Association)

年 卷 期：2020年第35卷第2期

页      码：152-158页

摘      要：智慧粮食最大的任务就是要确保粮食安全。粮仓储粮环境实时监测是粮食安全保障的重要技术。本研究针对气象因素对储粮环境的影响,建立了仓储粮堆温度参数和气象因素的数学关系,证明了基于气象数据进行粮堆温度预测的可行性。提出了基于气象8因素的储藏粮堆表层(粮面以下50 cm处)平均温度预测模型,利用气象的气温、气压、相对湿度、0 cm地面温度、日照时间、降水量、蒸发量、风速多个因素展开构建储藏粮堆表层平均温度估计。针对多元回归预测问题,提出了线性最小二乘回归和支持向量机(SVM)不同核函数回归的方法,设计了具体的建模算法。结果表明,仓储粮堆传感器获取的实际值与预测结果的趋势一致,均方根误差均小于5.3,证明了基于气象数据的仓储粮堆表层平均温度预测模型与方法的有效性,为加快实现智慧粮食提供了参考。

主 题 词：气象因素 粮堆表层平均温度 线性最小二乘 SVM核函数 预测 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0174.2020.02.026

馆 藏 号：203885752...