基于数据挖掘下的自动化推荐系统

作     者：陈利军 CHEN Lijun

作者机构：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450000 河南经贸职业学院计算机工程学院河南郑州450018 

基　　金：河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(教高〔2013〕984号) 河南省大数据双创基地项目(豫发改高技〔2017〕945号) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2020年第43卷第5期

页      码：113-115,120页

摘      要：针对传统的推荐系统中获取关键词倾向性单一的问题,设计数据挖掘下的自动化推荐系统。系统在原有的硬件结构基础上,在接口模块中设置页面跳转拦截器和会话控制拦截器,将其与中心处理模块相连,在中心处理模块中使用nRF905无线芯片,形成新的系统硬件构造。数据挖掘下,依据用户信息挖掘关联规则,确定相似量度,搜索出近邻信息,获得最终推荐内容。利用软件程序代码实现自动化推荐,至此自动化推荐系统设计完成。测试结果表明,在使用相同的用户信息情况下,与传统的推荐系统相比,数据挖掘下的自动化推荐系统获得的推荐词汇多了3~5种,关键词的倾向性更广泛,适合应用在实际项目中。

主 题 词：推荐系统 拦截器设置 数据挖掘 关联规则 近邻信息搜索 推荐内容获得 

学科分类：11[军事学] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 08[工学] 0835[0835] 081002[081002] 110503[110503] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.05.026

馆 藏 号：203885773...