基于小样本下统计不确定性的边坡可靠度Bootstrap-BCa方法

作     者：史笑凡 杨春风 白刚 吴浩 任雁飞 SHI Xiaofan;YANG Chunfeng;BAI Gang;WU Hao;REN Yanfei

作者机构：河北工业大学土木与交通学院天津300401 河北工业大学土木工程实验中心天津300401 

基　　金：河北省交通运输厅科技计划项目(编号:T2012129) 

出 版 物：《武汉大学学报（工学版）》 (Engineering Journal of Wuhan University)

年 卷 期：2020年第53卷第2期

页      码：132-138页

摘      要：传统方法对小样本下的岩土抗剪强度参数估计区间较宽,会导致工程设计偏于保守,为此,提出一种考虑测量数据统计不确定性的边坡可靠度分析Bootstrap-BCa法。该方法在Bootstrap的基础上加入偏差修正量Z和加速量a,进一步校正了置信区间的端点值,提高了估计精度。在保证样本容量和变异性一致的条件下,对比分析Bootstrap-BCa法和Bootstrap法在95%置信水平下的置信区间以及相对应的安全系数估计值。结果表明:Bootstrap-BCa法能够有效收窄区间宽度且保证率下限值更趋近实际值;Bootstrap-BCa法计算所得边坡安全系数均值相对较大,离散型更小,且与样本容量成正比,与安全系数方差成反比;3种变异水平的安全系数均值都随着样本容量n的增大而增大,而安全系数方差则逐渐减小,且大变异水平下计算所得安全系数均值更大。

主 题 词：路基工程 边坡稳定性 Bootstrap-BCa估计 抗剪强度参数 小样本 

学科分类：08[工学] 080104[080104] 0815[工学-矿业类] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.14188/j.1671-8844.2020-02-006

馆 藏 号：203885845...