基于树莓派的车辆识别与车流监测系统的设计

作     者：刘奥卓 曹煜辉 周岳斌 Liu Aozhuo;Cao Yuhui;Zhou Yuebin

作者机构：湖北文理学院机械工程学院湖北襄阳441053 

基　　金：“机电汽车”湖北省优势特色学科群开放基金项目(XKQ2018080) 湖北文理学院博士科研基金资助项目(2013B005) 

出 版 物：《机械管理开发》 (Mechanical Management and Development)

年 卷 期：2020年第35卷第1期

页      码：170-172页

摘      要：为实现交通路段的车流监测与交通灯智能控制,搭建了一套基于树莓派的车辆识别与车流监测系统。系统硬件设计借助嵌入式开发平台,利用摄像头采集路口车辆的图片信息,使用Zig Bee技术实现无线数据传输,采用树莓派主控模块完成图像数据分析与实时学习。系统软件设计综合应用了OpenCV、TensorFlow神经网络模型和Keras深度学习库等技术,采用图像处理技术对车辆数据进行检测、跟踪、分类,实现车辆识别。实验结果表明,系统可准确识别车流量,并能根据路口实际车流量对各方向交通灯时长进行合理控制和分配。

主 题 词：树莓派 车辆识别 图像处理 智能监控 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2020.01.075

馆 藏 号：203885951...