基于图文识别的广告图片检测系统的设计与分析

作     者：伍祥 刘文豪 赵子祥 王啸楠 WU Xiang;LIU Wen-hao;ZHAO Zi-xiang;WANG Xiao-nan

作者机构：安徽信息工程学院安徽芜湖241000 

基　　金：安徽省高校自然科学重点项目“基于CamShift方法多场景下的运动目标检测和跟踪技术的分析与研究”(KJ2018A0634) 2019年安徽省级大学生创新创业训练计划项目“DS定制你的美好生活”(201813613013) 安徽省高校自然科学重点项目“基于Hadoop与文本挖掘技术的高校舆情监测的研究与实现”(KJ2018A0629) 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2020年第16卷第5期

页      码：87-88页

摘      要：针对目前互联网的全民普及的趋势以致不法分子利用网络散布非法信息、导向性虚假广告等造成部分防备性较弱的网民受其诱导并导致被骗取财产的现象,设计一种基于图文识别的广告图片检测系统,通过对数字图像进行处理,对疑似广告的图片加以鉴别并标记,使网络管理员及早地发现广告图片,以及时作相应的处理,从源头上避免部分网民的财产损失。

主 题 词：网络 广告图片 图文识别 网民 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2020.0529

馆 藏 号：203885963...