数据挖掘:粉末冶金创新发展的加速器

作     者：尹海清 曲选辉 YIN Hai-qing;QU Xuan-hui

作者机构：北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心北京100083 

基　　金：国家重点研发计划(No.2016YFB0700503) 国家自然科学基金(No.51172018) 国家高技术研究发展计划(863计划)(No.2015AA034201) 北京市科技计划(No.D161100002416001) 

出 版 物：《粉末冶金工业》 (Powder Metallurgy Industry)

年 卷 期：2020年第30卷第1期

页      码：1-6页

摘      要：在当今全球经济飞速发展、信息时代来临的大变革时期,粉末冶金行业面临着巨大挑战,应对用户越来越高的需求,以及市场格局的不断变化,亟待新技术的发展及应用。材料基因工程思想将数据科学在材料领域的应用推向了高潮,而缩短研发周期和降低开发成本,同样是当前粉末冶金行业的发展目标。本文通过总结国内外数据挖掘技术在近20年间在粉末冶金领域加快成分设计、工艺优化、机制分析等方面的应用案例,旨在揭示数据挖掘技术推动粉末冶金加速发展的作用与潜力。

主 题 词：粉末冶金 数据科学 材料基因工程 数据挖掘 神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 080502[080502] 0805[工学-能源动力学] 

D　O　I：10.13228/j.boyuan.issn1006-6543.20200006

馆 藏 号：203886031...