基于多数据源的电力用户信用评价研究

作     者：周渊 刘茹 马国瀚 胡飞虎 王玉旭 Zhou Yuan;Liu Ru;Ma Guo-han;Hu Fei-hu;Wang Yu-xu

作者机构：国网兰州供电公司甘肃兰州730070 西安交通大学电气工程学院陕西西安710049 

出 版 物：《电力系统装备》 (Electric Power System Equipment)

年 卷 期：2020年第2期

页      码：122-124页

摘      要：现有电力用户信用研究所需的数据,基本都来源于电力公司的用采或营销系统,无法反映用户的综合信用。为了获得电力用户的综合信用特征,必须扩充信用评价的数据源。文章扩充的数据源主要源于权威部门发布的公开数据,并设计了注册资本、企业性质、税务评级、行政处罚、经营异常、行业前景、红名单信息和黑名单信息8个指标,结合用户用电指标,对914个电力用户的18个信用评价指标数据进行K-means聚类,并对聚类结果使用Topsis综合评价法,将聚类结果划分为不同的信用等级,实现对不同信用等级电力用户的信用评价。通过与电力用户实际状况比较,发现分类结果与实际具有较好的一致性。

主 题 词：电力用户信用评价 多数据源 K-means聚类 Topsis综合评价法 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

馆 藏 号：203886208...