基于小波分形和一类辨识的航空发动机故障诊断

作     者：罗俊 何立明 陈超 LUO Jun;HE Li-ming;CHEN Chao

作者机构：西安空军工程大学工程学院陕西西安710038 

出 版 物：《推进技术》 (Journal of Propulsion Technology)

年 卷 期：2007年第28卷第1期

页      码：82-85页

摘      要：在支持向量机理论的基础上,针对支持向量机的二类辨识传统,引入了基于支持向量机的一类辨识理论。设计了航空发动机几种典型故障的一类分类器,使得发动机的故障诊断更加简单可行。同时,将小波分形方法引入到航空发动机振动信号的特征提取中。通过对航空发动机典型故障的成功诊断,证明了该方法的有效性。

主 题 词：航空发动机 一类辨识^+ 支持向量机^+ 小波分形^+ 故障诊断 

学科分类：082502[082502] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-4055.2007.01.018

馆 藏 号：203886231...