人工智能新闻出版的监管难点与优化路向

作     者：张波 ZHANG Bo

作者机构：济南大学文化和旅游学院山东济南250022 山东省广播电视局博士后科研工作站山东济南250062 

基　　金：国家社会科学基金艺术学项目“网络自制节目的文化构成与价值取向研究”(17CC186) 中国博士后科学基金第64批面上资助项目(2018M 640648) 山东省高等学校青创科技支持计划(2019RWH006) 

出 版 物：《编辑之友》 (Editorial Friend)

年 卷 期：2020年第3期

页      码：35-40页

摘      要：文章在对现有人工智能监管规制梳理的基础上,集中探讨人工智能新闻出版监管难点与症结,进而提出优化路向与对策。针对人工智能归责难、受众隐私保护难、智能算法公正难等难点,提出完善人工智能新闻出版监管应延循探索主体归责办法、建立多维互促监管模式、为人工智能"祛魅"与降低智能新闻生产偏见等优化路向,并进一步探讨了建立人工智能新闻评测体系框架与指标。

主 题 词：人工智能 新闻生产 监管难点 优化路向 

学科分类：050302[050302] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2020.3.005

馆 藏 号：203887004...