基于贝叶斯网络的空调冷水阀故障检测与诊断

作     者：张慧 杨学宾 方兴 余莎莎 晏新奇 ZHANG Hui;YANG Xuebin;FANG Xing;YU Shasha;YAN Xinqi

作者机构：东华大学环境科学与工程学院上海201620 河南省高等学校供热空调重点学科开放实验室河南郑州450007 中国舰船研究设计中心上海201108 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2018YFC0705305) 河南省高等学校供热空调重点学科开放实验室研究基金资助项目(2017HAC102) 

出 版 物：《东华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Donghua University(Natural Science))

年 卷 期：2020年第46卷第1期

页      码：141-147页

摘      要：针对空调系统运行中所产生的很多不确定性故障问题,建立了贝叶斯网络模型,开发了多故障状态的贝叶斯概率计算模型,利用Leaky Noisy-Max模型进行贝叶斯网络参数学习,提出了基于故障特征准则和阈值判别的故障检测与诊断技术。采用现场实测数据,以冷水阀故障为例,验证了该技术的可行性。结果表明,该技术能够诊断出冷水阀故障,诊断结果能够快速定位故障产生源,从而提高空调运行系统的稳定性。

主 题 词：贝叶斯网络 冷水阀 故障检测与诊断 空调系统 现场实测数据 Leaky Noisy-Max 

学科分类：080705[080705] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

馆 藏 号：203887327...