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基于收视行为和消费数据的用户分类研究

基于收视行为和消费数据的用户分类研究

作     者:黄峻泓 夏征宇 

作者机构:中国传媒大学传媒科学研究所 

基  金:北京高校“高精尖”学科建设项目(中国传媒大学互联网信息学科)经费资助 

出 版 物:《新媒体研究》 (New Media Research)

年 卷 期:2020年第6卷第2期

页      码:13-14,19页

摘      要:文章介绍了传统用户分类方法,在传统RFM模型基础上提出了一种基于用户收视和消费数据的RFM-CT的用户分类模型,应用K-means聚类算法进行用户分类工作,为广告商、媒体运营商提供了一种决策思路。

主 题 词:用户分类 RFM模型 收视行为 K-means 

学科分类:05[文学] 

D O I:10.16604/j.cnki.issn2096-0360.2020.02.004

馆 藏 号:203887420...

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