一种基于WordNet和Corpus Statistics的语义相似性计算方法

作     者：张东娜 周春光 刘彦斌 郭东伟 ZHANG Dong-na;ZHOU Chun-guang;LIU Yan-bin;GUO Dong-wei

作者机构：吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60673099 60873146) 国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2009AA02Z307) 吉林大学研究生创新基金(批准号:20091022) 

出 版 物：《吉林大学学报（理学版）》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期：2010年第48卷第5期

页      码：811-816页

摘      要：提出一种新的基于WordNet和文本集语义参数IC的计算方法,通过综合考虑概念在WordNet中语义信息以及数据集中的概率信息,即概念的自信息,同时利用新的参数考虑概念对在WordNet中的共享信息,设计了一种通用的概念语义相似性计算方法,该方法简化了传统语义相似性算法,并解决了语义相似性计算领域的相关问题,可以应用在信息抽取、信息检索、文档分类及本体学习中.领域通用的数据集R&B数据实验结果表明,该方法在计算语义相似度问题上有效。

主 题 词：语义相似性 布朗词集 IC模式 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2010.05.027

馆 藏 号：203887585...