利用云储能租赁服务的风电场储能容量优化配置

作     者：唐夏菲 吴献祥 任青青 曹俊波 周博洋 李斌 周任军 TANG Xiafei;WU Xianxiang;REN Qingqing;CAO Junbo;ZHOU Boyang;LI Bin;ZHOU Renjun

作者机构：长沙理工大学湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心湖南长沙410004 国网江西省电力有限公司萍乡供电分公司江西萍乡337000 国网山东省电力公司枣庄供电公司山东枣庄277000 

基　　金：湖南省自然科学基金(2019JJ40302) 

出 版 物：《电力科学与技术学报》 (Journal of Electric Power Science And Technology)

年 卷 期：2020年第35卷第1期

页      码：90-95页

摘      要：云储能聚合了大量分布式储能与集中式储能的控制信息,风电场通过租赁云储能和自建实体储能可实现出力功率可控。为延长自建储能设备使用寿命,设计了功率分配策略。以自建储能设备全寿命周期成本、云储能租赁费用、弃风惩罚成本、缺电惩罚成本最小为目标函数,建立风电场自建储能与租赁云储能容量最优配置模型。仿真分析表明,不同的云储能租赁单价,将影响云储能利用和充放电结果,从而影响自建储能的最优配置容量。云储能租赁和自建实体储能的合理配置,具有良好有效的经济性和实用性。

主 题 词：云储能 云储能容量优化 风电波动平抑 储能容量配置 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.19781/j.issn.1673-9140.2020.01.011

馆 藏 号：203887630...