多约束集群目标下武器-目标分配问题

作     者：张凯 周德云 杨振 潘潜 ZHANG Kai;ZHOU Deyun;YANG Zhen;PAN Qian

作者机构：西北工业大学电子信息学院 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61602385,61603299) 中央高校基本科研业务费专项(3102019ZX016)~~ 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2020年第40卷第3期

页      码：902-911页

摘      要：面对未来作战中高密度、多方位的集群智能体,传统点对点饱和攻击已不是最佳策略,可通过选择合适的武器类型和作用点实现火力覆盖,达到武器数量小于目标数量的最大杀伤效果。综合考虑安全目标、毁伤门限、偏好指派等作战需求,首先,建立了多约束多目标武器-目标分配(CMWTA)数学模型;其次,设计了约束违反值的计算方法,并采用个体编码、检测修复和约束支配相结合的方式处理多约束;最后,设计了针对多目标武器-目标分配模型的收敛性度量指标,并基于多目标进化算法(MOEA)框架进行了仿真分析。其中在进化算法框架对比中,SPEA2下的Pareto集合容量主要分布于[21,25]区间内,NSGA-Ⅱ下的Pareto集合容量主要分布于[16,20],而MOEA/D下的Pareto集合容量均小于16;在修复算法验证中,修复算法将三种进化算法框架的Convergence指标提升了20%以上,且可将Pareto解集中不可行解的比例保持在0%。实验结果表明,在求解CMWTA模型中,SPEA2算法框架在分布性和收敛性上优于NSGA-Ⅱ和MOEA/D算法框架,且所提修复算法有效地提高了进化算法对非支配可行解的求解效率。

主 题 词：武器-目标分配 决策支持 目标分群 多目标优化 约束处理 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11772/j.issn.1001-9081.2019071274

馆 藏 号：203887703...