支持大并发量的车辆管理系统

作     者：曹鑫亮 孙桂平 孙健 邹晨亮 车明亮 王英利 CAO Xinliang;SUN Guiping;SUN Jian;ZOU Chenliang;CHE Mingliang;WANG Yingli

作者机构：南通大学地理科学学院江苏南通226007 江苏诚泰测绘科技有限公司江苏泰州225300 江苏太平洋通信科技有限公司江苏南通226000 

基　　金：江苏省测绘地理信息科研项目(JSCHKY201715) 南通市科技计划项目(CP12016005) 江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201810304112X) 

出 版 物：《南通大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nantong University(Natural Science Edition)　)

年 卷 期：2019年第18卷第4期

页      码：34-38页

摘      要：为了解决由海量的车辆信息造成的大规模并发数据的传输问题,基于NIO(new input output)框架设计支持高并发数据接收的车辆信息管理平台。该系统利用主从线程、延迟入库与实时显示等技术完成高并发数据的接收与入库。应用分析结果表明,该系统成功通过压力测试,在实际运用中能够支持5000辆以上的车辆同时在线,成功获取音频、视频等多媒体信息、提供信息管理、统计报表、位置查询、路线优化、安全调控等服务。最后在占用内存和系统吞吐量两方面与传统BIO方法进行对比,结果表明所述NIO方法有较大优势。该系统可为大并发量的车辆管理系统建设提供有力支持。

主 题 词：车辆管理 高并发 NIO 传感器数据 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-2340.2019.04.005

馆 藏 号：203887909...