基于SURF和FLANN算法的变电所仪表定位与读数识别

作     者：巩方超 王硕禾 周启斌 韩帅 巩思洋 Gong Fangchao;Wang Shuohe;Zhou Qibin;Han Shuai;Gong Siyang

作者机构：石家庄铁道大学电气与电子工程学院河北石家庄050043 威海海洋职业学院山东威海264300 中铁电气化局集团有限公司设计研究院北京100071 烟台市龙口公路管理局山东烟台265700 

基　　金：中国铁路总公司科技研究开发计划课题(P2018G006) 河北省教育厅重点科研项目(ZD2018217) 

出 版 物：《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shijiazhuang Tiedao University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2020年第33卷第1期

页      码：110-115页

摘      要：为了实现对变电所指针仪表的自动定位与读数识别,建立了自动图像识别系统,并对采用的SURF、FLANN、累计概率霍夫变换等算法进行研究。首先针对基本SURF算法在目标设备检测中的精度问题,提出了SURF联合FLANN的交叉验证算法。接着,利用透视变换选定目标区域。最后利用LOG变换对目标区域图像进行增强并利用累计概率霍夫变换对仪表指针进行检测。实验结果表明:角度识别检测误差范围小于3%。在保证运算速度的基础上提高了特征匹配精度、指针识别的精度与鲁棒性。

主 题 词：机器视觉 SURF+FLANN算法 透视变换 累计概率霍夫变换 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20180826001

馆 藏 号：203888420...