一种新的基于cookie的互联网个性化推荐系统设计

作     者：胡畔 钟央 凌力 Hu Pan;Zhong Yang;Ling Li

作者机构：复旦大学信息科学与工程学院通信科学与工程系 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2013年第29卷第9期

页      码：44-47页

摘      要：将cookie技术与模式识别算法相结合,基于对用户历史使用习惯的数据挖掘,实现了互联网的个性化推荐等功能。提出的特征映射与聚类相结合的模式识别算法解决了SPADE算法不能反映类信息的问题与大量数据聚类时的效率低下,同时提出了与本算法相配合的cookie设计,从而完成了个性化推荐系统的整体设计。对于理解互联网用户行为,并且以此为基础提升用户体验有着相当重要的作用。

主 题 词：cookie 个性推荐 频繁模式 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-757X.2013.09.013

馆 藏 号：203889016...