基于改进PSO算法的自动配棉工艺参数优化设计

作     者：陈怀忠 何仁初 史桂丽 CHEN Huaizhong;HE Renchu;SHI Guili

作者机构：浙江工业职业技术学院电气学院浙江绍兴312000 浙江理工大学自动化研究所浙江杭州310018 上海大学机电工程与自动化学院上海200072 

基　　金：浙江省自然科学基金资助项目(Q12F030056) 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2014年第35卷第6期

页      码：142-147页

摘      要：为进一步改善自动配棉的通用性和自适应性,针对配棉工艺多约束条件特点,进行了自动配棉优化设计。提出了一种基于改进的PSO(particle swarm optimization)算法的自动配棉参数优化求解方法。通过配棉数学模型建立,将其转化为多约束条件优化求解问题。分析了标准PSO算法在配棉工艺参数寻优的不足,对标准PSO算法惯性权重和学习因子策略的不足加以改进。将采集到的棉纺企业工艺参数,用标准PSO和本文改进的PSO算法同时对配棉工艺模型求解。结果显示:改进的PSO算法采用了惯性权重递减和学习因子自适应策略,寻优速度、精度、局部和全局寻优能力等指标都得到提高,降低了企业配棉成本,具有一定的实用价值。

主 题 词：配棉 改进PSO 动态权重 学习因子 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082103[082103] 

核心收录：

D　O　I：10.13475/j.fzxb.201406014206

馆 藏 号：203889307...