混合遗传算法及其在翼型气动多目标优化设计中的应用

作     者：王晓鹏 

作者机构：西北工业大学陕西西安710072 

出 版 物：《空气动力学学报》 (Acta Aerodynamica Sinica)

年 卷 期：2001年第19卷第3期

页      码：256-261页

摘      要：把基于实数编码的自适应遗传算法 (SAGA)与可变容差法相结合 ,建立了数值优化设计中的混合遗传算法 (HGA) ,并将其与翼型的气动分析相结合进行跨声速翼型的单目标和多目标气动优化设计。与自适应遗传算法相比 ,混合遗传算法的优化质量略有改善 ,优化效率有明显的提高。优化结果表明混合遗传算法在翼型单目标和多目标气动优化设计中是十分有效的。

主 题 词：混合遗传算法 跨声速翼型 气动优化设计 随机性优化方法 HGA 单目标气动优化设计 多目标气动优化设计 自适应遗传算法 SAGA 

学科分类：08[工学] 080103[080103] 082501[082501] 080104[080104] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0703[理学-化学类] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0702[理学-物理学类] 0812[工学-测绘类] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0258-1825.2001.03.002

馆 藏 号：203889402...