基于改进遗传神经网络的SMAW焊接变形预测

作     者：张玉宝 苟建军 张恩慧 贺龙 ZHANG Yubao;GOU Jianjun;ZHANG Enhui;HE Long

作者机构：内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010 

出 版 物：《热加工工艺》 (Hot Working Technology)

年 卷 期：2015年第44卷第1期

页      码：208-210页

摘      要：以改进型遗传神经网络为理论基础,建立以焊接电流、焊接电压、焊接速度和焊后冷却速度为输入,以横向收缩变形和角变形为输出的手工电弧焊(SMAW)焊接变形预测模型,并通过正交试验法设计试验,验证了该焊接变形预测模型。结果表明:与基于传统遗传神经网络的SMAW焊接变形预测模型相比,本模型预测精度更高,速度更快,具有更高的工程应用价值。

主 题 词：遗传神经网络 电弧焊 焊接变形 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.14158/j.cnki.1001-3814.2015.01.064

馆 藏 号：203889733...