自行车骑行者生理、心理与综合负荷感知模型

作     者：李聪颖 邵壮壮 封少帅 王晓坤 贾锦绣 谭倩 LI Cong-ying;SHAO Zhuang-zhuang;FENG Shao-shuai;WANG Xiao-kun;JIA Jin-xiu;TAN Qian

作者机构：西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044 伦斯勒理工学院土木与环境工程系纽约州奥尔巴尼12180 西安市政设计研究院有限公司陕西西安710068 

基　　金：国家自然科学基金项目(51408460) 陕西省自然科学基金项目(2017JM5047,2019JQ-570) 

出 版 物：《交通运输工程学报》 (Journal of Traffic and Transportation Engineering)

年 卷 期：2020年第20卷第1期

页      码：181-191页

摘      要：为探究自行车骑行者在骑行过程中的生理、心理状态与骑行者个体属性、骑行强度及骑行环境之间的影响规律,设计并实施了自行车骑行试验;选取了相对代谢率、心境状态、自感疲劳程度和任务负荷指数等指标,分析了骑行者生理、心理与综合负荷感知的特性及规律;以骑行试验数据为基础,应用偏最小二乘回归方法建立了骑行者生理、心理及综合负荷感知模型,并对模型预测能力进行评估。研究结果表明:骑行者个体属性、骑行强度及骑行环境均对骑行者负荷感知有影响,其中骑行者个体属性因素中,身体质量指数和基础代谢率作用较为显著,二者在负荷感知模型中的平均影响因子分别为0.121和0.112;骑行强度因素中骑行时间对于负荷感知影响最大,其平均影响因子为0.139;骑行环境因素中交叉口数对骑行负荷感知影响最为显著,其平均影响因子为0.137;各个变量对心理负荷与综合负荷感知的影响趋势相同,对生理负荷与综合负荷的影响趋势不相同。可见,关注部分因素以及骑行者心理负荷对于提高骑行服务水平具有一定作用,研究结果可应用于改善自行车骑行设施环境。

主 题 词：慢行交通 自行车骑行者 偏最小二乘回归 感知模型 生理负荷 心理负荷 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0813[工学-化工与制药类] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.19818/j.cnki.1671-1637.2020.01.015

馆 藏 号：203890204...