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颜色度量因子耦合局部特征聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法

颜色度量因子耦合局部特征聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法

作     者:叶玫 许研 Ye Mei;Xu Yan

作者机构:广东科学技术职业学院大数据与人工智能学院广州510640 北方工业大学经济管理学院北京100144 

基  金:广东省中小科技型企业创新基金(2013B011201377) 广东省科技专项资金(1312212200105) 北京市社会科学基金项目(18GLC080) 教育部人文社会科学项目(17YJCZH206)资助 

出 版 物:《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期:2020年第32卷第1期

页      码:134-140页

摘      要:针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠图像的灰度信息来检测图像特征,没有考虑图像的色彩特征,使其存在误检与漏检的不足,引入余弦调制高斯滤波(cosine modulated Gaussian,CMG),设计了基于颜色度量因子与局部特征聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法。利用CMG来求取图像的尺度响应值,并通过极值计算来提取图像的候选特征点;再利用像素点的光谱反射模型来建立颜色度量因子,从候选特征点中确定图像的鲁棒特征点。构建特征点的邻域圆,并求取该圆域中的四元数指数矩(quaternion exponent moments,QEM),从而得到相应的特征向量;利用特征向量来计算特征点间的欧氏距离,完成图像的特征匹配。最后,利用匹配点对的R、G、B值,形成特征点的局部特征,实现图像特征的聚类,准确定位复制-粘贴伪造内容。仿真结果显示,较当前的复制-粘贴伪造检测方法而言,对于简单的复制-粘贴篡改和复杂组合篡改,所提方法都具备更高的检测精度与鲁棒性。

主 题 词:复制-粘贴篡改检测 颜色度量因子 局部特征聚类 伪造内容 特征向量 

学科分类:0810[工学-土木类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 081001[081001] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.13382/j.jemi.B1902104

馆 藏 号:203890296...

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