基于聚类算法和数值模拟的建筑群平面优化

作     者：杨丽 李光耀 潘裕清 YANG Li;LI Guangyao;PAN Yuqing

作者机构：同济大学建筑与城市规划学院上海200092 同济大学高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室上海200092 同济大学电子与信息工程学院上海200092 

出 版 物：《同济大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tongji University:Natural Science)

年 卷 期：2020年第48卷第2期

页      码：200-207页

摘      要：为将建筑空间热舒适度评价应用于建筑群平面的设计优化上,提出基于Kmeans聚类的分组偏移变量设计方法,并结合该变量设计、数值模拟、遗传算法和通用热舒适评价指数,在Matlab软件上实现建筑平面优化流程,最后对集中式、分散式、边流式的水体配置下的建筑平面进行了优化实验。结果表明,优化后的建筑空间,平均热舒适度评价指数(UTCI)值降低了0.1~0.6°C,热舒适度均有所增强。在较强热应力的范围内,建筑空间内的平均热舒适度改善的主要目标是提高平面内的风速。

主 题 词：平面优化 数值模拟 Kmeans聚类 

学科分类：081405[081405] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

核心收录：

D　O　I：10.11908/j.issn.0253-374x.18113

馆 藏 号：203892070...