应用NSGA-Ⅱ算法的硫酸分解过程多目标优化

作     者：孙铭 夏少军 陈林根 王超 唐晨琪 SUN Ming;XIA Shao-jun;CHEN Lin-gen

作者机构：海军工程大学动力工程学院湖北武汉430033 武汉工程大学热科学与动力工程研究所湖北武汉430205 武汉工程大学机电工程学院湖北武汉430205 

基　　金：国家自然科学基金项目(项目编号:51976235,51606218) 湖北省自然科学基金项目资助(项目编号:2018CFB708) 海军工程大学自主立项科研项目(项目编号:20161504) 

出 版 物：《节能》 (Energy Conservation)

年 卷 期：2020年第39卷第3期

页      码：118-123页

摘      要：基于有限时间热力学理论分析管式活塞流反应器的进口初始条件对硫酸(SO2)分解反应过程的影响,并运用第二代非支配解排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),以反应物进口温度、反应物进口压力和反应物进口总摩尔流率Ftot,in为优化变量,对参考反应器的总熵产生率最小和SO2产率最大进行多目标优化。结果表明,参考反应器的总熵产生率最小和SO2产率最大之间相互制约,两者无法同时取得最优值;多目标优化可以得到参考反应器的总熵产生率最小和SO2产率最大在占不同权重时的最优决策,即Pareto最优前沿,对参考反应器进行Pareto改进,可得到较好的优化结果。文中研究结果对实际管式活塞流反应器的设计与优化具有一定的理论指导意义。

主 题 词：有限时间热力学 硫酸分解 熵产生率 产率 多目标优化 Pareto改进 

学科分类：081702[081702] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-7948.2020.03.037

馆 藏 号：203892555...