服装销售预测方法研究进展

作     者：周小溪 徐行 孟剑飞 苏旭中 Zhou Xiaoxi;Xu Hang;Meng Jianfei;Su Xuzhong

作者机构：无锡职业技术学院艺术与设计学院江苏无锡214121 江南大学纺织服装学院江苏无锡214122 

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJCZH272) 江苏省高校哲学社会科学研究基金项目(2017SJB0861) 江苏省自然科学基金项目(BK20170169) 无锡市哲学社会科学招标课题(WXSK19-C-08) 无锡职业技术学院博士科研基金项目(BS2017-03) 

出 版 物：《针织工业》 (Knitting Industries)

年 卷 期：2020年第3期

页      码：68-72页

摘      要：在分析服装销售预测影响因素的基础上,综述服装销售预测模型的研究进展,并结合模型特征对比不同预测方法的优缺点,同时指出服装销售预测研究趋势与方向。将服装销售预测影响因素归纳为4点,包括周期性因素、季节性因素、分类方案及其他解释变量,提出产品特征与预测方法的关联方案,阐释影响服装销售的解释变量。从统计预测方法、人工智能预测方法及混合模型角度,分类阐述不同预测方法的工作原理及预测效果,重点介绍混合模型的最新应用及预测优势。基于服装销售预测研究趋势,根据研究进展与现存问题,提出服装销售预测研究的发展方向。

主 题 词：服装销售 预测方法 预测模型 人工智能 混合模型 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082104[082104] 

馆 藏 号：203892706...