基于因子分析和基因表达式编程的电流互感器故障诊断

作     者：黄立昕 董悦坤 Huang Lixin;Dong Yuekun

作者机构：唐山电力勘察设计院河北唐山063000 

出 版 物：《电力科学与工程》 (Electric Power Science and Engineering)

年 卷 期：2011年第27卷第10期

页      码：26-30,56页

摘      要：提出一种基于因子分析和基因表达式编程(GEP)的互感器故障诊断方法。先用因子分析对原数据进行一系列变换,可降低特征向量的维数,并消除向量间的相关性,从而减小了故障分类器的计算复杂度,提高训练及测试的精度。然后将得到的新样本数据用基因表达式编程算法进行训练,并构建互感器故障诊断模型。试验表明,该模型比单独使用遗传规划(GP)或遗传算法(GA)得到的结果具有更高的诊断精度和稳定性。

主 题 词：互感器 故障诊断 基因表达式程序设计 因子分析 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-0792.2011.10.006

馆 藏 号：203894196...