基于差异性累积与子空间传播的法向估计算法

作     者：张杰 尚星宇 王茜微 刘秀平 崔利宏 唐科威 Zhang Jie;Shang Xingyu;Wang Xiwei;Liu Xiuping;Cui Lihong;Tang Kewei

作者机构：辽宁师范大学数学学院大连116029 大连理工大学数学科学学院大连116023 

基　　金：国家自然科学基金(61702245,61702243) 辽宁省教育厅项目(L201683661) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2020年第32卷第3期

页      码：367-377页

摘      要：以分割为基础的法向估计算法主要是通过法向的差异来构造点之间的相似性.针对由于距离属性的缺失,使这类算法对于紧邻面及一些光滑曲面的估计结果并不理想的问题,提出基于差异性累积与子空间传播的法向估计算法,利用最短路将法向的差异性和点的位置信息相融合.首先,对于部分点的邻域,找到邻域点间的最短路,通过叠加最短路中点的法向差异,计算点之间的相似性;然后,利用谱分割对邻域进行分割,选择一子邻域估计此点的法向;最后,为了提高效率,提出法向约束的子空间结构传播算法,其余邻域的分割结果由已有的分割结果进行推断.在Fandisk等仿真数据和Armadillon等真实扫描数据上的实验结果表明,文中算法能准确地恢复模型的尖锐特征,有效地克服噪声及非均匀采样.

主 题 词：法向估计 尖锐特征 子空间分割 最短路径 差异性累积 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2020.17935

馆 藏 号：203894309...