采用谱聚类的风电典型出力场景选取方法

作     者：赵岳恒 刘民伟 王文飞 支刚 万航羽 陈宇 赵爽 胡凯 刘娟 Zhao Yueheng;Liu Minwei;Wang Wenfei;Zhi Gang;Wan Hangyu;Chen Yu;Zhao Shuang;Hu Kai;Liu Juan

作者机构：云南电网有限责任公司电网规划研究中心昆明650051 云南省电力设计院有限公司昆明650051 

出 版 物：《云南电力技术》 (Yunnan Electric Power)

年 卷 期：2020年第48卷第1期

页      码：17-20页

摘      要：为有效地减少原始场景数量,以较小的工作量和较高的精度表征风电出力的全时空特性,本文提出了一种基于谱聚类算法的风电日出力典型场景生成方法。首先采用谱聚类算法对风电日出力场景进行聚类分析,得到能有效反映样本亲疏关系的聚类簇。随后考虑风电的反调峰特性,从聚类后的风电日出力场景中选出能够很好的反映各类场景中原出力曲线调峰效益的出力曲线,将其作为典型场景。最后,以云南某地区2017年风电实际出力数据为算例进行聚类分析,验证所提方法的正确性及有效性。

主 题 词：风电出力 典型场景 谱聚类 k均值聚类 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

馆 藏 号：203894339...