具有拒识机制的分类器在人脸识别中的应用

作     者：孙玥 杨国为 SUN Yue;YANG Guo-wei

作者机构：青岛大学电子信息学院山东青岛266071 南京审计大学信息工程学院南京210000 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC080-4000)资助 国家自然科学基金面上项目(61772277)资助 江苏省基础研究计划项目(BK20171494)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2020年第41卷第3期

页      码：656-661页

摘      要：在通过生物特征对人脸认证识别时,针对支持向量数据描述存在不能紧密包裹、没有合适拒识机制、正确识别率不能逼近100%的问题,提出了一种具有合适拒识机制的高正确识别率分类器设计算法-基于同类特征点集和包裹点集的同类特征区域紧密包裹曲面的求解算法,设置所有紧密包裹面之外的公共区域为分类器的拒识区域,用ORL人脸库和扩展Yale B人脸库各自作对比实验表明,本文的方法在较小拒识率情况下,分类器正确识别率能逼近100%.

主 题 词：生物特征 支持向量数据描述 人脸识别 拒识机制 紧密包裹曲面 同类特征区域 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203894943...