基于NSGA-II的改进多目标遗传算法

作     者：陈小庆 侯中喜 郭良民 罗文彩 CHEN Xiao-qing;HOU Zhong-xi;GUO Liang-min;LUO Wen-cai

作者机构：国防科学技术大学航天与材料工程学院湖南长沙410073 

基　　金：国家863计划项目(2005AA756050) 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2006年第26卷第10期

页      码：2453-2456页

摘      要：在已有多目标优化算法(NSGA-II)研究和分析的基础上,为加快收敛速度,提高收敛精度,设计了新的初始筛选机制,改进了交叉算子的系数生成,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,而且能够得到分布更为合理的解,且能保持解的多样性分布。

主 题 词：多目标优化 遗传算法 排挤机制 交叉算子 初始种群 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

馆 藏 号：203894966...