基于双柔化系数在线调整的广义预测控制

作     者：庞中华 周玉国 PANG Zhong-hua;ZHOU Yu-guo

作者机构：青岛理工大学自动化工程学院山东青岛266033 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2006年第13卷第5期

页      码：457-459,462页

摘      要：在预测控制系统中,其控制品质与控制器的参数整定有很大的关系,特别是性能指标中的输出柔化系数及输入柔化系数。针对广义预测控制算法中控制参数整定困难这一缺点,利用BP神经网络,提出一种基于双柔化系数设计的广义预测控制算法,实现了广义预测控制中输入输出柔化系数的在线调整。仿真结果表明,该算法无论在跟踪性能、控制精度及鲁棒性上,均优于固定参数的广义预测控制算法,并对干扰有一定的抑制作用。

主 题 词：广义预测控制 BP神经网络 双柔化参数 在线调整 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7848.2006.05.018

馆 藏 号：203895078...