神经网络在酸轧自适应系统中的应用研究

作     者：王欣 王康健 WANG Xin;WANG Kang-jian

作者机构：上海宝钢股份公司设备部冷轧厂上海201900 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2008年第15卷第3期

页      码：239-241页

摘      要：冷连轧中的参数预计算是一个非常复杂的模型系统,根据轧制的带钢数据,为轧制过程提供各种参数设定值。通过研究现场原有系统的计算模型和算法,分离出了用于各种模型参数的系数计算的神经网络结构和功能,从理论上研究了改进神经网络训练样本数据库和结构的方案。离线计算实验结果表明,酸轧参数自适应计算中的神经网络设计和应用,有效地改进了传统轧制模型的计算精度,对于提高带材的板形质量和性能具有重要作用。

主 题 词：冷轧 数学模型 神经网络 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7848.2008.03.005

馆 藏 号：203895078...