基于负载均衡的在线云存储流量调度研究

作     者：李梦寒 郑小盈 李明齐 张宏鑫 LI Meng-han;ZHENG Xiao-ying;LI Ming-qi;ZHANG Hong-xin

作者机构：中国科学院上海高等研究院上海201210 中国科学院大学北京100190 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310035 

基　　金：国家自然科学基金(61100238) 中科院先导(XDA06010301) 中国科学院重点部署(KGZD-EW-103) 上海市科委(14510722300) 13DZ1511200 中国科学院青年创新促进会和浙江大学CAD&CG 国家重点实验室开放课题(A1314)资助 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2015年第35卷第26期

页      码：70-75页

摘      要：在线云存储流量的调度问题是当前网络的研究热点。针对在线云存储系统中的文件上传请求调度问题,现有方案很少满足为用户提供不同带宽保证这一需求。针对不同付费级别用户要求不同带宽保证的服务场景,设计了基于请求队列长度的最大权重调度机制以及实际中可用的分布式二次随机选择调度算法,旨在实现系统服务器的流量均衡,同时最大化系统吞吐量。证明了最大权重调度机制能够保证系统稳定性,并且最大化系统吞吐量。实验结果表明,二次随机选择算法能够获得接近于最大权重调度机制的性能,较小的时间延迟和较大的系统吞吐量。其性能优于传统的Round-Robin调度算法。

主 题 词：云存储 负载均衡 流量调度 排队论 二次随机选择 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1815.2015.26.011

馆 藏 号：203895180...