基于机器视觉的农业机械图像识别系统分析

作     者：朱丹 吴兹古力 Zhu Dan;Wu Ziguli

作者机构：西安交通大学城市学院西安710018 

基　　金：陕西省社会科学基金项目(2018K34) 

出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)

年 卷 期：2020年第42卷第10期

页      码：28-31,36页

摘      要：随着计算机和机械自动化技术的不断发展,基于机器视觉的无损检测技术被应用到各个领域。在苹果分拣机上使用无损检测技术,不仅可以提高苹果的分拣效率,而且可以减轻苹果的损伤。为此,将机器视觉技术引入到了苹果分拣机的图像识别系统设计上,通过对苹果图像的采集、处理、轮廓特征提取与计算,利用确定好的分拣等级自动实现了苹果的等级分类,再由自动控制系统将不同等级的苹果分拣到指定位置,从而实现了苹果分拣的自动化。为了验证方案的可行性,对分拣机的图像识别系统进行了测试,结果表明:分拣机根据苹果周长可以成功地实现等级的自动化划分,对于实现水果的自动化分拣具有重要的意义。

主 题 词：苹果分拣机 机器视觉 图像识别 无损检测 特征提取 

学科分类：082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13427/j.cnki.njyi.2020.10.005

馆 藏 号：203895336...