水轮机综合特性曲线BP神经网络拟合方法研究

作     者：李俊益 陈启卷 陈光大 LI Junyi;CHEN Qijuan;CHEN Guangda

作者机构：武汉大学动力与机械学院武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51179135) 

出 版 物：《水力发电学报》 (Journal of Hydroelectric Engineering)

年 卷 期：2015年第34卷第3期

页      码：182-188页

摘      要：针对目前水轮机综合特性曲线处理中存在的问题,介绍了一种采用BP神经网络的解决方法,其核心思想是将水轮机非线性特性转换为可用于实时仿真的基于神经网络的力矩和流量特性。论文首先介绍了该方法的整体设计思路和求解过程;随后详细说明了其具体细节和实现步骤:样本数据读取和延拓方法以及神经网络的选取原则、训练过程;最后结合实际水轮机给出了处理结果,并分析了误差产生的原因。本文的研究成果为水轮机综合特性曲线拟合提供了一种新的途径。

主 题 词：水力机械 力矩和流量神经网络 BP神经网络 水轮机综合特性曲线 

学科分类：080703[080703] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

馆 藏 号：203895686...