利用机器视觉的直齿轮在线测量方法研究

作     者：程敏杰 王建文 CHENG Min-jie;WANG Jian-wen

作者机构：华东理工大学机械与动力工程学院上海200237 

基　　金：国家重点研发计划重点专项资助项目(2016YFF0203000) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2020年第37卷第3期

页      码：19-22页

摘      要：快速地对大批量生产齿轮的误差进行在线测量是智能化生产的本质要求,结合机器视觉技术非接触测量直齿轮的加工误差具有重要的意义和可行性。文中借鉴Zernike矩亚像素边缘检测算法,结合图像直方图的最大类间方差方法对在线拍摄的直齿轮图像进行最佳全局阈值处理,在提高轮齿边缘检测效率的同时降低了误差。针对Zernike矩亚像素边缘像素宽度较粗的缺点,对采集的图像进行形态学滤波等处理细化了边缘,在此基础上设计开发了一系列算法,得到了齿轮的基本参数和齿距偏差,并进行了误差分析。通过计算结果与实测值之间的对比,证明文中提出的采用机器视觉技术测量齿轮的算法精度较高,可以满足实际生产过程直齿轮在线测量的需要。

主 题 词：直齿轮 机器视觉 亚像素边缘 Zernike矩 图像处理 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2020.03.003

馆 藏 号：203896091...